4 \chapter{Katalog Verwaltung}
5 \label{CatMaintenanceChapter}
6 \index[general]{Verwaltung!Katalog }
7 \index[general]{Katalog Verwaltung}
9 Ohne eine ordnungsgem\"{a}{\ss}e Einrichtung und Verwaltung kann es sein,
10 dass Ihr Katalog immer gr\"{o}{\ss}er wird wenn Jobs laufen und Daten gesichert werden.
11 Zudem kann der Katalog ineffizient und langsam werden. Wie schnell der Katalog w\"{a}chst,
12 h\"{a}ngt von der Anzahl der Jobs und der Menge der dabei gesicherten Dateien ab.
13 Durch das L\"{o}schen von Eintr\"{a}gen im Katalog kann Platz geschaffen werden f\"{u}r
14 neue Eintr\"{a}ge der folgenden Jobs. Durch regelm\"{a}{\ss}iges l\"{o}schen alter abgelaufener
15 Daten (\"{a}lter als durch die Aufbewahrungszeitr\"{a}ume (Retention Periods) angegeben),
16 wird daf\"{u}r gesorgt, dass die Katalog-Datenbank eine konstante Gr\"{o}{\ss}e beibeh\"{a}lt.
18 Sie k\"{o}nnen mit der vorgegebenen Konfiguration beginnen, sie enth\"{a}lt bereits
19 sinnvolle Vorgaben f\"{u}r eine kleine Anzahl von Clients (kleiner 5), in diesem Fall
20 wird die Katalogwartung, wenn Sie einige hundert Megabytes freien Plattenplatz haben,
21 nicht dringlich sein. Was aber auch immer der Fall ist, einiges Wissen \"{u}ber
22 die Retention Periods/Aufbewahrungszeitr\"{a}ume der Daten im Katalog und auf den Volumes ist hilfreich.
24 \section{Einstellung der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume}
26 \index[general]{Einstellung der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume }
27 \index[general]{Zeitr\"{a}ume!Einstellung der Aufbewahrungs- }
29 Bacula benutzt drei verschiedene Aufbewahrungszeitr\"{a}ume:
30 die {\bf File Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien,
31 die {\bf Job Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Jobs und
32 die {\bf Volume Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Volumes.
33 Von diesen drei ist der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien der entscheidende,
34 wenn es darum geht, wie gro{\ss} die Datenbank werden wird.
36 Die {\bf File Retention} und die {\bf Job Retention} werden in der Client-Konfiguration,
37 wie unten gezeigt, angegeben. Die {\bf Volume Retention} wird in der Pool-Konfiguration
38 angegeben, genauere Informationen dazu finden Sie im n\"{a}chsten Kapitel dieses Handbuchs.
42 \item [File Retention = \lt{}time-period-specification\gt{}]
43 \index[dir]{File Retention }
44 Der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien gibt die Zeitspanne an, die die
45 Datei-Eintr\"{a}ge in der Katalog-Datenbank aufbewahrt werden.
46 Wenn {\bf AutoPrune} in der Client-Konfiguration auf {\bf yes} gesetzt ist,
47 wird Bacula die Katalog-Eintr\"{a}ge der Dateien l\"{o}schen, die \"{a}lter als
48 dieser Zeitraum sind. Das L\"{o}schen erfolgt nach Beendigung eines Jobs des entsprechenden Clients.
49 Bitte beachten Sie, dass die Client-Datenbank-Eintr\"{a}ge eine Kopie der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume
50 f\"{u}r Dateien und Jobs enthalten, Bacula aber die Zeitr\"{a}ume aus der aktuellen Client-Konfiguration
51 des Director-Dienstes benutzt um alte Katalog-Eintr\"{a}ge zu l\"{o}schen.
53 Da die Datei-Eintr\"{a}ge ca. 80 Prozent der Katalog-Datenbankgr\"{o}{\ss}e ausmachen,
54 sollten Sie sorgf\"{a}lltig ermitteln \"{u}ber welchen Zeitraum Sie die Eintr\"{a}ge aufbewahren wollen.
55 Nachdem die Datei-Eintr\"{a}ge gel\"{o}scht wurden, ist es nicht mehr m\"{o}glich einzelne dieser Dateien
56 mit einem R\"{u}cksicherungs-Job wiederherzustellen, aber die Bacula-Versionen 1.37 und sp\"{a}ter
57 sind in der Lage, aufgrund des Job-Eintrags im Katalog, alle Dateien des Jobs zur\"{u}ckzusichern
58 solange der Job-Eintrag im Katalog vorhanden ist.
60 Aufbewahrungszeitr\"{a}ume werden in Sekunden angegeben, aber der Einfachheit halber sind auch
61 eine Reihe von Hilfsangaben m\"{o}glich, so dass man Minuten, Stunden, Tage, Wochen,
62 Monate, Quartale und Jahre konfigurieren kann. Lesen Sie bitte das \ilink{Konfigurations-Kapitel}{Time}
63 dieses Handbuchs um mehr \"{u}ber diese Hilfsangaben zu erfahren.
65 Der Standardwert der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien ist 60 Tage.
67 \item [Job Retention = \lt{}time-period-specification\gt{}]
68 \index[dir]{Job Retention }
69 Der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Jobs gibt die Zeitspanne an, die die
70 Job-Eintr\"{a}ge in der Katalog-Datenbank aufbewahrt werden.
71 Wenn {\bf AutoPrune} in der Client-Konfiguration auf {\bf yes} gesetzt ist,
72 wird Bacula die Katalog-Eintr\"{a}ge der Jobs l\"{o}schen, die \"{a}lter als
73 dieser Zeitraum sind. Beachten Sie, dass wenn ein Job-Eintrag gel\"{o}scht wird,
74 auch alle zu diesem Job geh\"{o}renden Datei- und JobMedia-Eintr\"{a}ge aus dem
75 Katalog gel\"{o}scht werden. Dies passiert unabh\"{a}ngig von der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien,
76 infolge dessen wird die Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien normalerweise k\"{u}rzer sein als f\"{u}r Jobs.
78 Wie oben erw\"{a}hnt, sind Sie nicht mehr in der Lage einzelne Dateien eines Jobs zur\"{u}ckzusichern,
79 wenn die Datei-Eintr\"{a}ge aus der Katalog-Datenbank entfernt wurden. Jedoch, solange der Job-Eintrag
80 im Katalog vorhanden ist, k\"{o}nnen Sie immer noch den kompletten Job mit allen Dateien wiederherstellen
81 (ab Bacula-Version 1.37 und gr\"{o}{\ss}er). Daher ist es eine gute Idee, die Job-Eintr\"{a}ge im Katalog
82 l\"{a}nger als die Datei-Eintr\"{a}ge aufzubewahren.
84 Aufbewahrungszeitr\"{a}ume werden in Sekunden angegeben, aber der Einfachheit halber sind auch
85 eine Reihe von Hilfsangaben m\"{o}glich, so dass man Minuten, Stunden, Tage, Wochen,
86 Monate, Quartale und Jahre konfigurieren kann. Lesen Sie bitte das \ilink{Konfigurations-Kapitel}{Time}
87 dieses Handbuchs um mehr \"{u}ber diese Hilfsangaben zu erfahren.
89 Der Standardwert der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Jobs ist 180 Tage.
91 \item [AutoPrune = \lt{}yes/no\gt{}]
92 \index[dir]{AutoPrune }
93 Wenn AutoPrune auf {\bf yes} (Standard) gesetzt ist, wird Bacula nach jedem Job
94 automatisch \"{u}berpr\"{u}fen, ob die Aufbewahrungszeit f\"{u}r bestimmte Dateien und/oder Jobs
95 des gerade gesicherten Clients abgelaufen ist und diese aus dem Katalog entfernen.
96 Falls Sie AutoPrune durch das Setzen auf {\bf no} ausschalten, wird Ihre Katalog-Datenbank mit jedem
97 gelaufenen Job immer gr\"{o}{\ss}er werden.
100 \label{CompactingMySQL}
101 \section{Komprimieren Ihrer MySQL Datenbank}
102 \index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer MySQL }
103 \index[general]{Komprimieren Ihrer MySQL Datenbank }
105 Mit der Zeit, wie oben schon angemerkt, wird Ihre Datenbank dazu neigen zu wachsen.
106 Auch wenn Bacula regelm\"{a}{\ss}ig Datei-Eintr\"{a}ge l\"{o}scht, wird die {\bf MySQL}-Datenbank
107 st\"{a}ndig gr\"{o}{\ss}er werden. Um dies zu vermeiden, muss die Datenbank komprimiert werden.
108 Normalerweise kennen gro{\ss}e kommerzielle Datenbanken, wie Oracle, bestimmte Kommandos
109 um den verschwendeten Festplattenplatz wieder freizugeben. MySQL hat das {\bf OPTIMIZE TABLE}
110 Kommando und bei SQLite (Version 2.8.4 und gr\"{o}{\ss}er) k\"{o}nnen Sie das {\bf VACUUM}
111 Kommando zu diesem Zweck benutzen. Wir \"{u}berlassen es Ihnen, die N\"{u}tzlichkeit von
112 {\bf OPTIMIZE TABLE} oder {\bf VACUUM} zu ermitteln.
114 Alle Datenbanken haben Hilfsmittel, um die enthaltenen Daten im ASCII-Format in eine Datei zu schreiben
115 und diese Datei dann auch wieder einzulesen. Wenn man das tut, wird die Datenbank erneut erzeugt, was ein
116 sehr kompaktes Datenbank-Format als Ergebnis hat. Weiter unten zeigen wir Ihnen, wie Sie das bei
117 MySQL, SQLite und PostgreSQL durchf\"{u}hren k\"{o}nnen.
119 Bei einer {\bf MySQL} Datenbank k\"{o}nnen Sie den Inhalt der Katalog-Datenbank mit den folgenden Kommandos
120 in eine ASCII-Datei (bacula.sql) schreiben und neu in die Datenbank importieren:
124 mysqldump -f --opt bacula > bacula.sql
125 mysql bacula < bacula.sql
130 Abh\"{a}ngig von der Gr\"{o}{\ss}e Ihrer Datenbank, wird dies mehr oder weniger Zeit und auch Festplattenplatz
131 ben\"{o}tigen. Zum Beispiel, wenn ich in das Verzeichnis wechsle, wo meine MySQL-Datenbank liegt (typischerweise
132 /var/lib/mysql) und dieses Kommando ausf\"{u}hre:
140 bekomme ich die Ausgabe {\bf 620,644}, was bedeutet dass das Verzeichnis bacula 620.644 Bl\"{o}cke
141 von 1024 Bytes auf der Festplatte belegt, meine Datenbank enth\"{a}lt also ca. 635 MB an Daten.
142 Nachdem ich das {\bf mysqldump} ausgef\"{u}hrt habe, ist die dabei entstandene Datei bacula.sql
143 {\bf 174.356} Bl\"{o}cke gro{\ss}, wenn diese Datei mit dem Kommando {\bf mysql bacula \< bacula.sql}
144 wieder in die Datenbank importiert wird, ergibt sich eine Datenbankgr\"{o}{\ss}e von nur noch {\bf 210.464}
145 Bl\"{o}cken. Mit anderen Worten, die komprimierte Version meiner Datenbank, die seit ca. 1 Jahr
146 in Benutzung ist, ist ungef\"{a}hr nur noch ein Drittel so gro{\ss} wie vorher.
148 Als Konsequenz wird empfohlen, auf die Gr\"{o}{\ss}e der Datenbank zu achten und sie von Zeit zu Zeit
149 (alle sechs Monate oder j\"{a}hrlich) zu komprimieren.
151 \label{DatabaseRepair}
152 \label{RepairingMySQL}
153 \section{Reparatur Ihrer MySQL Datenbank}
154 \index[general]{Datenbank!Reparatur Ihrer MySQL }
155 \index[general]{Reparatur Ihrer MySQL Datenbank }
157 Wenn Sie bemerken, dass das Schreiben der MySQL-Datenbank zu Fehlern f\"{u}hrt,
158 oder das der Director-Dienst h\"{a}ngt, wenn er auf die Datenbank zugreift,
159 sollten Sie sich die MySQL Datenbank\"{u}berpr\"{u}fungs- und Reparaturprogramme ansehen.
160 Welches Programm Sie laufen lassen sollten, h\"{a}ngt mit der von Ihnen benutzten Datenbank-
161 Indizierung zusammen. Wenn Sie das Standardverfahren nutzen, werden Sie vermutlich {\bf myisamchk}
162 laufen lassen. F\"{a}r n\"{a}here Information lesen Sie bitte auch:
163 \elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/client-utility-programs.html}
164 {http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/client-utility-programs.html}.
166 Falls die auftretenden Fehler einfache SQL-Warnungen sind, sollten Sie zuerst das von Bacula mitgelieferte
167 dbcheck-Programm ausf\"{u}hren, bevor Sie die MySQL-Datenbank-Reparaturprogramme nutzen.
168 Dieses Programm kann verwaiste Datenbankeintr\"{a}ge finden und andere Inkonsistenzen in der
169 Katalog-Datenbank beheben.
171 Eine typische Ursache von Datenbankproblemen ist das Volllaufen einer Partition.
172 In solch einem Fall muss entweder zus\"{a}tzlicher Platz geschaffen werden, oder
173 belegter Platz freigegeben werden, bevor die Datenbank mit {\bf myisamchk} repariert werden kann.
175 Hier ist ein Beispiel, wie man eine korrupte Datenbank reparieren k\"{o}nnte, falls nach dem Vollaufen
176 einer Partition die Datenbankprobleme mit {\bf myisamchk -r} nicht behoben werden k\"{o}nnen:
178 kopieren Sie folgende Zeilen in ein Shell-Script names {\bf repair}:
184 t=`echo $i | cut -f 1 -d '.' -`
185 mysql bacula <<END_OF_DATA
191 chown mysql:mysql ${i}
197 dieses Shell-Script, wird dann wie folgt aufgerufen:
201 cd /var/lib/mysql/bacula
206 nachdem sichergestellt ist, dass die Datenbank wieder korrekt funktioniert,
207 kann man die alten Datenbank-Dateien l\"{o}schen:
210 cd /var/lib/mysql/bacula
215 \section{MySQL-Tabelle ist voll}
216 \index[general]{Datenbank!MySQL-Tabelle ist voll}
217 \index[general]{MySQL-Tabelle ist voll}
219 Falls ein Fehler wie {\bf The table 'File' is full ...} auftritt,
220 passiert das vermutlich, weil bei den MySQL-Versionen 4.x die Tabellengr\"{o}{\ss}e
221 standardm\"{a}{\ss}ig auf 4 GB begrenzt ist und Sie dieses Limit erreicht haben.
222 Hinweise zu der maximal m\"{o}glichen Tabellengr\"{o}{\ss}e gibt es auf
223 \elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/table-size.html}{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/table-size.html}
225 Sie k\"{o}nnen sich die maximale Tabellengr\"{o}{\ss}e mit:
230 SHOW TABLE STATUS FROM bacula like "File";
234 anzeigen lassen. Wenn die Spalte {\bf max\_data\_length} ca. 4 GB entspricht,
235 dann ist dass das Problem. Sie k\"{o}nnen die maximale Gr\"{o}{\ss}e aber mit:
240 ALTER TABLE File MAX_ROWS=281474976710656;
244 anpassen. Alternativ k\"{o}nnen Sie auch die /etc/my.cnf editieren, bevor Sie die Bacula-Tabellen erstellen,
245 setzen Sie im Abschnitt [mysqld]:
249 set-variable = myisam_data_pointer_size=6
254 Die myisam Data-Pointer-Gr\"{o}{\ss}e muss vor dem Anlegen der Bacula-Katalog-Datenbank oder ihrer Tabellen
255 gesetzt werden, um wirksam zu sein.
257 Die MAX\_ROWS und Pointer-Anpassungen sollten bei MySQL-Versionen gr\"{o}{\ss}er 5.x nicht n\"{o}tig sein,
258 somit sind diese \"{A}nderungen nur bei MySQL 4.x, in Abh\"{a}gigkeit von Ihrer Katalog-Datenbank-Gr\"{o}{\ss}e,
261 \section{MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
262 \index[general]{Datenbank!MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
263 \index[general]{MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
264 Fall Sie Probleme damit haben, dass Ihr MySQL-Server nicht mehr erreichbar ist, oder Meldungen wie
265 "MySQL server has gone away" erscheinen, dann lesen Sie bitte die MySQL-Dokumentation auf:
267 \elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/gone-away.html}
268 {http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/gone-away.html}
271 \label{RepairingPSQL}
272 \section{Reparatur Ihrer PostgreSQL Datenbank}
273 \index[general]{Datenbank!Reparatur Ihrer PostgreSQL }
274 \index[general]{Reparatur Ihrer PostgreSQL Datenbank}
276 Dieselben \"{U}berlegungen, wie oben f\"{u}r MySQL angef\"{u}hrt, sind auch hier g\"{u}ltig.
277 Lesen Sie die PostgreSQL-Dokumentation um zu erfahren, wie Sie Ihre Datenbank reparieren k\"{o}nnen.
278 Erw\"{a}gen Sie auch den Einsatz von Bacula's dbcheck-Programm, falls es sinnvoll erscheint (siehe oben).
280 \label{DatabasePerformance}
281 \section{Datenbank-Leistung}
282 \index[general]{Datenbank-Leistung}
283 \index[general]{Leistung!Datenbank}
285 Es gibt viele Wege, die verschiedenen von Bacula unterst\"{u}tzten Datenbanken abzustimmen, um ihre Leistung zu erh\"{o}hen.
286 Zwischen einer schlecht und gut abgestimmten Datenbank kann ein Geschwindigkeitsunterschied von 100 und mehr liegen,
287 wenn es darum geht Datenbankeintr\"{a}ge zu schreiben oder zu suchen.
289 Bei jeder der Datenbanken, k\"{o}nnen Sie erhebliche Verbesserungen erwarten, wenn Sie weitere Indexe hinzuf\"{u}gen.
290 Die Kommentare in den Bacula make\_xxx\_tables-Scripts (z.B. make\_postgres\_tables) geben einige Hinweise,
291 wof\"{u}r Indexe geeignet sind. Sehen Sie bitte auch unten f\"{u}r genaue Informationen, wie Sie Ihre Indexe
292 \"{u}berpr\"{u}fen k\"{o}nnen.
294 F\"{u}r MySQL ist es sehr wichtig, die my.cnf-Datei durchzusehen (gw\"{o}hnlich /etc/my.cnf)
295 Eventuell k\"{o}nnen Sie die Leistung wesentlich erh\"{o}hen, wenn Sie die Konfigurationsdateien
296 my-large.cnf oder my-huge.cnf aus dem MySQL-Quellcode verwenden.
298 F\"{u}r SQLite3 ist ein wichtiger Punkt, dass in der Konfiguration die Angabe "PRAGMA synchronous = NORMAL;"
299 vorhanden ist. Dadurch werden die Zeitabst\"{a}nde vergr\"{o}{\ss}ert, in denen die Datenbank ihren RAM-Zwischenspeicher
300 auf die Festplatte schreibt. Es gibt noch andere Einstellungen f\"{u}r PRAGMA die die Effizienz steigern k\"{o}nnen,
301 aber auch das Risiko einer Datenbankbesch\"{a}digung beim Absturz des Systems erh\"{o}hen.
303 Bei PostgreSQL sollten Sie eventuell in Betracht ziehen "fsync'' abzuschalten,
304 aber auch das kann bei Systemabst\"{u}rzen zu Datenbankprobleme f\"{u}hren.
305 Es gibt viele Wege die Leistungsf\"{a}higkeit von PostgreSQL zu steigern,
306 diese Internetseiten erkl\"{a}ren ein paar von ihnen (auf englisch):
307 \elink{http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html}
308 {http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html}.
310 Auch in den PostgreSQL FAQ's finden sich Hinweise die Performanz zu verbessern:
312 http://www.postgresql.org/docs/faqs.FAQ.html#item3.3}
313 {http://www.postgresql.org/docs/faqs.FAQ.html#item3.3}.
315 Bei PostgreSQL sollten Sie auch auf die "effective\_cache\_size" achten.
316 F\"{u}r ein System mit 2GB Arbeitsspeicher k\"{o}nnen Sie sie auf 131072 setzen,
317 aber setzen Sie sie nicht zu hoch. Zus\"{a}tzlich sind "work_mem = 256000" und
318 "maintenance\_work\_mem = 256000", f\"{u}r Systeme mit 2GB Speicher, sinnvolle Werte.
319 Stellen Sie sicher das "checkpoint_segments" auf mindestens 8 gesetzt ist.
321 \section{Datenbank-Leistung und Indexe}
322 \index[general]{Datenbank-Leistung und Indexe}
323 \index[general]{Leistung!Datenbank und Indexe}
324 Eine der wichtigsten Aspekte die Leistungsf\"{a}higkeit der Bacula-Datenbank sicherzustellen ist zu \"{u}berpr\"{u}fen,
325 ob alle Indexe richtig sind. Mehrere Benutzer haben angemerkt, dass ihre Datenbank in der Standardkonfiguration
326 nicht alle notwendigen Indexe hatte. Auch werden Sie eventuell, abh\"{a}ngig von Ihrem Anwendungszweck,
327 zus\"{a}tzlich Indexe ben\"{o}tigen.
329 Die wichtigsten Indexe f\"{u}r eine schnelle Datenbank sind die drei Indexe auf der {\bf File}-Tabelle.
330 Der erste Index ist auf der {\bf FileId} und wird automatisch anglegt, da es der eindeutige Schl\"{u}ssel ist,
331 um auf die Tabelle zuzugreifen. Die anderen beiden sind der {\bf JobId}-Index und der {\bf Filename, PathId}-Index.
332 Wenn einer dieser Indexe fehlt, verlieret Ihre Datenbank enorm an Performanz.
334 \subsection{PostgreSQL Indexe}
335 Bei PostgreSQL k\"{o}nnen Sie mit dem folgenden Kommandos \"{u}berpr\"{u}fen ob Sie alle Indexe haben:
340 select * from pg_indexes where tablename='file';
344 Wenn Sie keine Ausgaben sehen die anzeigen das alle drei Indexe vorhanden sind,
345 k\"{o}nnen Sie die beiden zus\"{a}tzlichen Indexe mit:
350 CREATE INDEX file_jobid_idx on file (jobid);
351 CREATE INDEX file_fp_idx on file (filenameid, pathid);
357 \subsection{MySQL Indexes}
358 Bei MySQL k\"{o}nnen Sie die Indexe mit:
363 show index from File;
368 Wenn Indexe fehlen, besonders der {\bf JobId}-Index, kann er mit:
373 CREATE INDEX file_jobid_idx on File (JobId);
374 CREATE INDEX file_jpf_idx on File (Job, FilenameId, PathId);
380 Obgleich das normalerweise kein Problem darstellt, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Indexe f\"{u}r {\bf Filename} und {\bf PathId}
381 beide auf 255 Zeichen gesetzt sind. Einige Benutzer berichten von Problemem mit Indexen die auf 50 Zeichen gesetzt sind.
382 Um das zu kontrollieren, f\"{u}hren Sie:
387 show index from Filename;
388 show index from Path;
393 F\"{u} die Dateinamen ist es wichtig, dass Sie einen Index haben mit dem Key\_name "Name" und dem Sub\_part "255".
394 F\"{u} den Pfad m\"{u}ssen Sie einen Index mit dem Key\_name "Path" und dem Sub\_part "255" haben.
395 Wenn einer der Indexe nicht existiert oder der Sub\_part kleiner 255 ist, k\"{o}nnen Sie den Index neu anlegen indem Sie
396 die folgende Kommandos benutzen:
401 DROP INDEX Path on Path;
402 CREATE INDEX Path on Path (Path(255);
404 DROP INDEX Name on Filename;
405 CREATE INDEX Name on Filename (Name(255));
410 \subsection{SQLite Indexes}
411 Bei SQLite k\"{o}nnen Sie so die Indexe \"{u}berpr\"{u}fen:
415 sqlite <path>bacula.db
416 select * from sqlite_master where type='index' and tbl_name='File';
420 Falls ein Index fehlt, im besonderen der {\bf JobId}-Index, k\"{o}nnen Sie ihn mit den folgenden Befehlen erstellen:
425 CREATE INDEX file_jobid_idx on File (JobId);
426 CREATE INDEX file_jfp_idx on File (Job, FilenameId, PathId);
432 \label{CompactingPostgres}
433 \section{Komprimieren Ihrer PostgreSQL Datenbank}
434 \index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer PostgreSQL }
435 \index[general]{Komprimieren Ihrer PostgreSQL Datenbank }
437 \"{U}ber die Zeit, wie schon oben angemerkt, wird Ihre Datenbank wachsen.
438 Auch wenn Bacula regelm\"{a}{\ss}ig alte Daten l\"{o}scht, wird das PostgreSQL Kommando {\bf VACUUM}
439 Ihnen helfen die Datenbank zu komprimieren. Alternativ wollen Sie eventuell das {\bf vacuumdb}-Kommande nutzen,
440 das vom cron-Dienst gestartet werden kann.
442 Alle Datenbanken haben Hilfsmittel, um die Daten in eine ASCII-Datei zu schreiben um sie dann erneut einzulesen.
443 Wenn Sie das tun, wird die Datenbank komplett neu aufgebaut und so eine kompaktere Version entstehen.
444 Wie Sie so etwas tun k\"{o}nnen, zeigt Ihnen das folgende PostgreSQL Beispiel.
446 Bei einer PostgreSQL-Datenbank lassen Sie die Daten in eine ASCII-Datei schreiben und neu einlesen,
447 wenn Sie diese Kommandos ausf\"{u}hren:
451 pg_dump -c bacula > bacula.sql
452 cat bacula.sql | psql bacula
457 Abh\"{a}gig von Ihrer Datenabnkgr\"{o}{\ss}e wird dieser Vorgang mehr oder weniger Zeit und Festplattenplatz in anspruch nehmen.
458 Sie sollten vorher in das Arbeitsverzeichnis Ihrer Datenbank wechseln (typischerweise /var/lib/postgres/data) und die Gr\"{o}[\ss}e \"{u}berpr\"{u}fen.
460 Bestimmte PostgreSQL-Nutzer empfehlen nicht die oben genannte Prozedur, sie sind der Meinung:
461 bei PostgreSQL ist es nicht notwendig, die Daten zu exportieren um sie dann wieder einzulesen.
462 Das normale Ausf\"{u}hren des {\bf VACUUM}-Kommandos reicht, um die Datenbank performant zu halten.
463 Wenn Sie es ganz genau machen wollen, benutzen Sie speziellen Kommandos {\bf VACUUM FULL, REINDEX} und {\bf CLUSTER}
464 um sich den Umweg \"{u}ber das exportiren und wiedereinlesen der Daten zu ersparen.
466 Zum Schlu{\ss} wollen Sie vielleicht noch einen Blick auf die zugeh\"{o}rige PostgreSQL-Dokumentation werfen,
467 Sie finden sie (auf englisch) unter:
468 \elink{http://www.postgresql.org/docs/8.2/interactive/maintenance.html}
469 {http://www.postgresql.org/docs/8.2/interactive/maintenance.html}.
471 \section{Komprimieren Ihrer SQLite Datenbank}
472 \index[general]{Komprimieren Ihrer SQLite Datenbank}
473 \index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer SQLite }
475 Lesen Sie bitte zuerst die vorherigen Abschnitte die erkl\"{a}ren, warum es erforderlich ist, eine Datenbank zu komprimieren.
476 SQLite-Versionen gr\"{o}{\ss}er 2.8.4 haben das {\bf Vacuum}-Kommando um die Datenbank zu komprimieren:
480 cd {\bf working-directory}
481 echo 'vacuum;' | sqlite bacula.db
485 Als Alternative k\"{o}nnen Sie auch die folgenden Kommandos (auf Ihr System angepasst) benutzen:
489 cd {\bf working-directory}
490 echo '.dump' | sqlite bacula.db > bacula.sql
492 sqlite bacula.db < bacula.sql
497 Wobei {\bf working-directory} das Verzeichnis ist, dass Sie in Ihrer Director-Dienst-Konfiguration angegeben haben.
498 Beachten Sie bitte, dass es im Fall von SQLite erforderlich ist, die alte Datenbank komplett zu l\"{o}schen,
499 bevor die komprimierte Version angelegt werden kann.
501 \section{Migration von SQLite zu MySQL}
502 \index[general]{MySQL!Migration von SQLite zu }
503 \index[general]{Migration von SQLite zu MySQL }
505 Wenn Sie Bacula anfangs mit SQLite zusammen benutzt haben, gibt es sp\"{a}ter
506 eine Reihe von Gr\"{u}nden, weshalb Sie eventuell auf MySQL umsteigen wollen:
507 SQLite belegt mehr Festplattenplatz f\"{u}r dieselbe Datenmenge als MySQL;
508 falls die Datenbank besch\"{a}digt wird, ist es mit SQLite problematischer als
509 bei MySQL oder PostgreSQL, sie wiederherzustellen. Viele Benutzer sind erfolgreich
510 von SQLite auf MySQL umgestiegen, indem sie zuerst die Daten exportiert haben und sie dann
511 mit einem z.B. Perl-Script in ein passendes Format konvertiert haben, um sie in die
512 MySQL-Datenbank zu importieren. Dies ist aber kein sehr einfacher Vorgang.
514 \label{BackingUpBacula}
515 \section{Sichern Ihrer Bacula Datenbank}
516 \index[general]{Sichern Ihrer Bacula Datenbank}
517 \index[general]{Datenbank!Sichern Ihrer Bacula }
519 Falls jemals der Rechner auf dem Ihre Bacula-Installation l\"{a}uft abst\"{u}rzt,
520 und Sie diesen wiederherstellen m\"{u}ssen, wird es einer der ersten Schritte sein,
521 die Datenbank zur\"{u}ckzusichern. Obwohl Bacula fr\"{o}hlich die Datenbank sichert,
522 wenn sie im FileSet angegeben ist, ist das kein sehr guter Weg, da Bacula die Datenbank
523 \"{a}ndert, w\"{a}hrend sie gesichert wird. Dadurch ist die gesicherte Datenbank wahrscheinlich
524 in einem inkonsistenten Zustand. Noch schlimmer ist, dass die Datenbank gesichert wird,
525 bevor Bacula alle Aktualisierungen durchf\"{u}hren kann.
527 Um diese Problem zu umgehen, m\"{u}ssen Sie die Datenbank sichern nachdem alle Backup-Jobs
528 gelaufen sind. Zus\"{a}tzlich werden Sie wohl eine Kopie der Datenbank erstellen wollen,
529 w\"{a}hrend Bacula keine Aktualisierungen vornimmt. Um das zu erreichen, k\"{o}nnen Sie
530 die beiden Scripte {\bf make\_catalog\_backup} und {\bf delete\_catalog\_backup} benutzen,
531 die Ihrer Bacula-Version beiliegen. Diese Dateien werden, zusammen mit den anderen Bacula-Scripts,
532 automatisch erzeugt. Das erste Script erzeugt eine ASCII-Kopie Ihrer Datenbank namens {\bf bacula.sql}
533 in dem Arbeitsverzeichnis, dass Sie in der Konfiguration angegeben haben. Das zweite Script
534 l\"{o}scht die Datei {\bf bacula.sql} wieder.
536 Die grundlegenden Arbeitsschritte damit alles korrekt funktioniert, sind folgende:
539 \item alle Backup-Jobs laufen lassen
540 \item wenn alle Jobs beendet sind, wird ein Catalog Backup-Job gestartet
541 \item Der Catalog Backup-Job muss nach den anderen Backup-Jobs laufen
543 \item Benutzen Sie {\bf RunBeforeJob} um die ASCII-Sicherungsdatei zu erstellen und
544 {\bf RunAfterJob} um sie wieder zu l\"{o}schen
547 Angenommen Sie starten alle Ihre Backup-Jobs nachts um 01:05, k\"{o}nnen Sie das Catalog-Backup
548 mit der folgenden zus\"{a}tzlichen Director-Dienst-Konfiguration ausf\"{u}hren lassen:
552 # Catalog-Datenbank-Backup (nach der n\"{a}chtlichen Sicherung)
554 Name = "BackupCatalog"
558 Schedule = "WeeklyCycleAfterBackup"
562 RunBeforeJob = "/home/kern/bacula/bin/make_catalog_backup"
563 RunAfterJob = "/home/kern/bacula/bin/delete_catalog_backup"
564 Write Bootstrap = "/home/kern/bacula/working/BackupCatalog.bsr"
566 # Diese Schedule starten das Catalog-Backup nach den anderen Sicherungen
568 Name = "WeeklyCycleAfterBackup
569 Run = Level=Full sun-sat at 1:10
571 # Das FileSet f\"{u}r die ASCII-Kopie der Datenbank
578 File = \lt{}working_directory\gt{}/bacula.sql
584 Stellen Sie sicher, dass, wie in dem Beispiel, eine Bootstrap-Datei geschrieben wird.
585 Bevorzugterweise wird eine Kopie dieser Bootstrap-Datei auf einem andern Computer gespeichert.
586 Dies erlaubt eine schnelle Wiederherstellung der Datenbank, falls erforderlich. Wenn Sie
587 keine Bootstrap-Datei haben, ist es trotzdem m\"{o}glich, erfordert aber mehr Arbeit und dauert l\"{a}nger.
589 \label{BackingUPOtherDBs}
590 \section{Sicherung anderer Datenbanken}
591 \index[general]{Sicherung anderer Datenbanken }
592 \index[general]{Datenbanken!Sicherung anderer }
594 Wie oben schon erw\"{a}hnt wurde, f\"{u}hrt das Sichern von Datenbank-Dateien im laufenden Betrieb
595 dazu, dass die gesicherten Dateien sich wahrscheinlich in einem inkonsistenten Zustand befinden.
597 Die beste L\"{o}sung daf\"{u}r ist, die Datenbank vor der Sicherung zu stoppen,
598 oder datenbankspezifische Hilfsprogramme zu verwenden, um eine g\"{u}ltige Sicherungsdatei zu erstellen,
599 die Bacula dann auf die Volumes schreiben kann. Wenn Sie unsicher sind, wie Sie das am besten mit der
600 von Ihnen benutzten Datenbank erreichen k\"{o}nnen, hilft Ihnen eventuell die Webseite von Backup Central
601 weiter. Auf \elink{ Free Backup and Recovery Software}{http://www.backupcentral.com/toc-free-backup-software.html}
602 finden Sie Links zu Scripts die zeigen, wie man die meisten gr\"{o}{\ss}eren Datenbanken sichern kann.
606 \section{Datenbank Gr\"{o}{\ss}e}
607 \index[general]{Gr\"{o}{\ss}e!Datenbank }
608 \index[general]{Datenbank Gr\"{o}{\ss}e }
610 Wenn Sie nicht automatisch alte Datens\"{a}tze aus Ihrer Katalog-Datenbank l\"{o}schen lassen,
611 wird Ihre Datenbank mit jedem gelaufenen Backup-Job wachsen (siehe auch weiter oben).
612 Normalerweise sollten Sie sich entscheiden, wie lange Sie die Datei-Eintr\"{a}ge im Katalog
613 aufbewaren wollen und die {\bf File Retention} entsprechend konfigurieren. Dann k\"{o}nnen Sie
614 entweder abwarten wie gro{\ss} Ihre Katalog-Datenbank werden wird, oder es aber auch unge\"{a}hr
615 berechnen. Dazu m\"{u}ssen Sie wissen, dass f\"{u}r jede gesicherte Datei in etwa 154 Bytes in der
616 Katalog-Datenbank belegt werden und wieviele Dateien Sie auf wievielen Computern sichern werden.
618 Ein Beispiel: angenommen Sie sichern zwei Computer, jeder mit 100.000 Dateien.
619 Weiterhin angenommen, Sie machen ein w\"{o}chentliches Full-Backup und ein
620 inkrementelles jeden Tag, wobei bei einem inkrementellen Backup typischerweise 4.000 Dateien
621 gesichert werden. Die ungef\"{a}hre Gr\"{o}{\ss}e Ihrer Datenbank nach einem Monat
622 kann dann so berechnet werden:
626 Gr\"{o}{\ss}e = 154 * Anzahl Computer * (100.000 * 4 + 10.000 * 26)
630 wenn ein Monat mit 4 Wochen angenommen wird, werden also 26 inkrementelle Backups im Monat laufen.
631 Das ergibt das folgende:
634 Gr\"{o}{\ss}e = 154 * 2 * (100.000 * 4 + 10.000 * 26)
636 Gr\"{o}{\ss}e = 308 * (400.000 + 260.000)
638 Gr\"{o}{\ss}e = 203.280.000 Bytes
642 f\"{u}r die beiden oben angenommen Computer k\"{o}nnen wir also davon ausgehen, dass die Datenbank
643 in etwa 200 Megabytes gro{\ss} wird. Nat\"{u}rlich h\"{a}ngt dieser Wert davon ab, wieviele
644 Dateien wirklich gesichert werden.
646 Unten sehen Sie ein paar Statistiken f\"{u}r eine MySQL-Datenbank die Job-Eintr\"{a}ge
647 f\"{u}r 5 Clients \{u}ber 8.5 Monate und Datei-Eintr\"{a}ge \"{u}ber 80 Tage enth\"{a}lt
648 (\"{a}ltere Datei-Eintr\"{a}ge wurden schon gel\"{o}scht). Bei diesen 5 Clients wurden nur
649 die Benutzer- und System-Dateien gesichert, die sich st\"{a}ndig \"{a}ndern. Bei allen
650 anderen Dateien wird angenommen, dass sie leicht aus den Software-Paketen des Betriebssystems
651 wiederherstellbar sind.
653 In der Liste sind die Dateien (die den MySQL-Tabellen entsprechen) mit der Endung .MYD
654 die, die die eigentlichen Daten enthalten und die mit der Endung .MYI enthalten die Indexe.
656 Sie werden bemerken, dass die meisten Eintr\"{a}ge in der Datei File.MYD
657 (die die Datei-Attribute enth\"{a}lt) enthalten sind und diese auch den
658 meisten Platz auf der Festplatte belegt. Die {\bf File Retention} (der Aufbewahrungszeitraum
659 f\"{u}r Dateien) ist also im wesentlichen daf\"{u}r verantwortlich, wie gro{\ss} die Datenbank wird.
660 Eine kurze Berechnung zeigt, dass die Datenbank mit jeder gesicherten Datei ungef\"{a}hr um
661 154 Bytes w\"{a}chst.
666 in Bytes Eintr\"{a}ge Dateiname
667 ============ ========= ===========
670 344,394,684 3,080,191 File.MYD
672 2,590,316 106,902 Filename.MYD
673 3,026,944 Filename.MYI
676 49,062 1,326 JobMedia.MYD
678 141,752 1,378 Job.MYD
682 1,299,512 22,233 Path.MYD
691 Die Datenbank hat eine Gr\"{o}{\ss}e von ca. 450 Megabytes..
693 H\"{a}tten wir SQLite genommen, w\"{a}re die Bestimmung der Datenbankgr\"{o}{\ss}e
694 viel einfacher gewesen, da SQLite alle Daten in einer einzigen Datei speichert,
695 dann aber h\"{a}tten wir nicht so einfach erkennen k\"{o}nnen, welche der Tabellen
696 den meisten Speicherplatz ben\"{o}tigt.
698 SQLite Datenbanken k\"{o}nnen bis zu 50 \% gr\"{o}{\ss}er sein als MySQL-Datenbanken
699 (bei gleichem Datenbestand), weil bei SQLite alle Daten als ASCII-Zeichenketten gespeichert werden.
700 Sogar bin\"{a}re Daten werden als ASCII-Zeichenkette dargestellt, und das scheint den Speicherverbrauch
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