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\chapter{Katalog Verwaltung}
\label{CatMaintenanceChapter}
\index[general]{Verwaltung!Katalog }
\index[general]{Katalog Verwaltung}

Ohne eine ordnungsgem\"{a}{\ss}e Einrichtung und Verwaltung kann es sein,
dass Ihr Katalog immer gr\"{o}{\ss}er wird wenn Jobs laufen und Daten gesichert werden.
Zudem kann der Katalog ineffizient und langsam werden. Wie schnell der Katalog w\"{a}chst,
h\"{a}ngt von der Anzahl der Jobs und der Menge der dabei gesicherten Dateien ab.
Durch das L\"{o}schen von Eintr\"{a}gen im Katalog kann Platz geschaffen werden f\"{u}r
neue Eintr\"{a}ge der folgenden Jobs. Durch regelm\"{a}{\ss}iges l\"{o}schen alter abgelaufener
Daten (\"{a}lter als durch die Aufbewahrungszeitr\"{a}ume (Retention Periods) angegeben),
wird daf\"{u}r gesorgt, dass die Katalog-Datenbank eine konstante Gr\"{o}{\ss}e beibeh\"{a}lt.

Sie k\"{o}nnen mit der vorgegebenen Konfiguration beginnen, sie enth\"{a}lt bereits
sinnvolle Vorgaben f\"{u}r eine kleine Anzahl von Clients (kleiner 5), in diesem Fall
wird die Katalogwartung, wenn Sie einige hundert Megabytes freien Plattenplatz haben,
nicht dringlich sein. Was aber auch immer der Fall ist, einiges Wissen \"{u}ber
die Retention Periods/Aufbewahrungszeitr\"{a}ume der Daten im Katalog und auf den Volumes ist hilfreich.

\section{Einstellung der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume}
\label{Retention}
\index[general]{Einstellung der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume }
\index[general]{Zeitr\"{a}ume!Einstellung der Aufbewahrungs- }

Bacula benutzt drei verschiedene Aufbewahrungszeitr\"{a}ume:
die {\bf File Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien,
die {\bf Job Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Jobs und 
die {\bf Volume Retention}: der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Volumes.
Von diesen drei ist der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien der entscheidende,
wenn es darum geht, wie gro{\ss} die Datenbank werden wird.

Die {\bf File Retention} und die {\bf Job Retention} werden in der Client-Konfiguration,
wie unten gezeigt, angegeben. Die {\bf Volume Retention} wird in der Pool-Konfiguration
angegeben, genauere Informationen dazu finden Sie im n\"{a}chsten Kapitel dieses Handbuchs.

\begin{description}

\item [File Retention = \lt{}time-period-specification\gt{}]
   \index[dir]{File Retention  }
   Der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Dateien gibt die Zeitspanne an, die die
Datei-Eintr\"{a}ge in der Katalog-Datenbank aufbewahrt werden.
Wenn {\bf AutoPrune} in der Client-Konfiguration auf {\bf yes} gesetzt ist,
wird Bacula die Katalog-Eintr\"{a}ge der Dateien l\"{o}schen, die \"{a}lter als
dieser Zeitraum sind. Das L\"{o}schen erfolgt nach Beendigung eines Jobs des entsprechenden Clients.
Bitte beachten Sie, dass die Client-Datenbank-Eintr\"{a}ge eine Kopie der Aufbewahrungszeitr\"{a}ume
f\"{u}r Dateien und Jobs enthalten, Bacula aber die Zeitr\"{a}ume aus der aktuellen Client-Konfiguration
des Director-Dienstes benutzt um alte Katalog-Eintr\"{a}ge zu l\"{o}schen.

Da die Datei-Eintr\"{a}ge ca. 80 Prozent der Katalog-Datenbankgr\"{o}{\ss}e ausmachen,
sollten Sie sorgf\"{a}lltig ermitteln \"{u}ber welchen Zeitraum Sie die Eintr\"{a}ge aufbewahren wollen.
Nachdem die Datei-Eintr\"{a}ge  ge\"{o}scht wurden, ist es nicht mehr m\"{o}glich einzelne dieser Dateien
mit einem R\"{u}cksicherungs-Job wiederherzustellen, aber die Bacula-Versionen 1.37 und sp\"{a}ter
sind in der Lage, aufgrund des Job-Eintrags im Katalog, alle Dateien des Jobs zur\"{u}ckzusichern
solange der Job-Eintrag im Katalog vorhanden ist.

Aufbewahrungszeitr\"{a}ume werden in Sekunden angegeben, aber der Einfachheit halber sind auch
eine Nummer von Hilfsangaben vorhanden, so dass man Minuten, Stunden, Tage, Wochen,
Monate, Quartale und Jahre konfigurieren kann. Lesen Sie bitte das \ilink{Konfigurations-Kapitel}{Time}
dieses Handbuchs um mehr \"{u}ber diese Hilfsangaben zu erfahren.

Der Standardwert der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien ist 60 Tage.

\item [Job Retention = \lt{}time-period-specification\gt{}]
   \index[dir]{Job Retention  }
   Der Aufbewahrungszeitraum f\"{u}r Jobs gibt die Zeitspanne an, die die
Job-Eintr\"{a}ge in der Katalog-Datenbank aufbewahrt werden.
Wenn {\bf AutoPrune} in der Client-Konfiguration auf {\bf yes} gesetzt ist,
wird Bacula die Katalog-Eintr\"{a}ge der Jobs l\"{o}schen, die \"{a}lter als
dieser Zeitraum sind. Beachten Sie, dass wenn ein Job-Eintrag ge\"{o}scht wird,
auch alle zu diesem Job geh\"{o}renden Datei- und JobMedia-Eintr\"{a}ge aus dem
Katalog gel\"{o}scht werden. Dies passiert unabh\"{a}ngig von der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien,
infolge dessen wird die Aufbewahrungszeit f\"{u}r Dateien normalerweise k\"{u}rzer sein als f\"{u}r Jobs.

Wie oben erw\"{a}hnt, sind Sie nicht mehr in der Lage einzelne Dateien eines Jobs zur\"{u}ckzusichern,
wenn die Datei-Eintr\"{a}ge aus der Katalog-Datenbank entfernt wurden. Jedoch, solange der Job-Eintrag
im Katalog vorhanden ist, k\"{o}nnen Sie immer noch den kompletten Job mit allen Dateien wiederherstellen
(mit Bacula-Version 1.37 und gr\"{o}{\ss}er). Daher ist es eine gute Idee, die Job-Eintr\"{a}ge im Katalog
l\"{a}nger als die Datei-Eintr\"{a}ge aufzubewahren.

Aufbewahrungszeitr\"{a}ume werden in Sekunden angegeben, aber der Einfachheit halber sind auch
eine Nummer von Hilfsangaben vorhanden, so dass man Minuten, Stunden, Tage, Wochen,
Monate, Quartale und Jahre konfigurieren kann. Lesen Sie bitte das \ilink{Konfigurations-Kapitel}{Time}
dieses Handbuchs um mehr \"{u}ber diese Hilfsangaben zu erfahren.

Der Standardwert der Aufbewahrungszeit f\"{u}r Jobs ist 180 Tage.

\item [AutoPrune = \lt{}yes/no\gt{}]
   \index[dir]{AutoPrune  }
   Wenn AutoPrune auf  {\bf yes} (Standard) gesetzt ist, wird Bacula nach jedem Job
automatisch \"{u}berpr\"{u}fen, ob die Aufbewahrungszeit f\"{u}r bestimmte Dateien und/oder Jobs
des gerade gesicherten Clients abgelaufen ist und diese aus dem Katalog entfernen.
Falls Sie AutoPrune durch das Setzen auf {\bf no} ausschalten, wird Ihre Katalog-Datenbank mit jedem
gelaufenen Job immer gr\"{o}{\ss}er werden.
\end{description}

\label{CompactingMySQL}
\section{Komprimieren Ihrer MySQL Datenbank}
\index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer MySQL }
\index[general]{Komprimieren Ihrer MySQL Datenbank }

Mit der Zeit, wie oben schon angemerkt, wird Ihre Datenbank dazu neigen zu wachsen.
Auch wenn Bacula regelm\"{a}{\ss}ig Datei-Eintr\"{a}ge l\"{o}scht, wird die {\bf MySQL}-Datenbank
st\"{a}ndig gr\"{o}{\ss}er werden. Um dies zu vermeiden, muss die Datenbank komprimiert werden.
Normalerweise kennen gro{\ss}e kommerzielle Datenbanken, wie Oracle, bestimmte Kommandos
um den verschwendeten Festplattenplatz wieder freizugeben. MySQL hat das {\bf OPTIMIZE TABLE}
Kommando und bei SQLite (Version 2.8.4 und gr\"{o}{\ss}er) k\"{o}nnen Sie das {\bf VACUUM}
Kommando zu diesem Zweck benutzen. Wir \"{u}berlassen es Ihnen, die N\"{u}tzlichkeit von
{\bf OPTIMIZE TABLE} oder {\bf VACUUM} zu ermitteln.

Alle Datenbanken haben Hilfsmittel, um die enthaltenen Daten im ASCII-Format in eine Datei zu schreiben
und diese Datei dann auch wieder einzulesen. Wenn man das tut, wird die Datenbank erneut erzeugt, was ein
sehr kompaktes Datenbank-Format als Ergebnis hat. Weiter unten zeigen wir Ihnen, wie Sie das bei
MySQL, SQLite und PostgreSQL durchf\"{u}hren k\"{o}nnen.

Bei einer {\bf MySQL} Datenbank k\"{o}nnen Sie den Inhalt der Katalog-Datenbank mit den folgenden Kommandos
in eine ASCII-Datei (bacula.sql) schreiben und neu in die Datenbank importieren:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysqldump -f --opt bacula > bacula.sql
mysql bacula < bacula.sql
rm -f bacula.sql
\end{verbatim}
\normalsize

Abh\"{a}gig von der Gr\"{o}{\ss}e Ihrer Datenbank, wird dies mehr oder weniger Zeit und auch Festplattenplatz
ben\"{o}tigen. Zum Beispiel, wenn ich in das Verzeichnis wechsle, wo meine MySQL-Datenbank liegt (typischerweise
/var/lib/mysql) und diese Kommando ausf\"{u}hre:

\footnotesize
\begin{verbatim}
du bacula
\end{verbatim}
\normalsize

bekomme ich die Ausgabe {\bf 620,644}, was bedeutet dass das Verzeichnis bacula 620.644 Bl\"{o}cke
von 1024 Bytes auf der Festplatte belegt, meine Datenbank enth\"{a}lt also ca. 635 MB an Daten.
Nachdem ich das {\bf mysqldump} ausgef\"{u}hrt habe, ist die dabei entstandene Datei bacula.sql
{\bf 174.356} Bl\"{o}cke gro{\ss}, wenn diese Datei wieder mit dem Kommando {\bf mysql bacula < bacula.sql}
in die Datenbank importiert wird, ergibt sich eine Datenbankgr\"{o}{\ss}e von nur noch {\bf 210.464}
Bl\"{o}cken. Mit anderen Worten, die komprimierte Version meiner Datenbank, die seit ca. 1 Jahr
in Benutzung ist, ist ungef\"{a}hr nur noch ein Drittel so gro{\ss} wie vorher.

Als Konsequenz wird empfohlen, auf die Gr\"{o}{\ss}e der Datenbank zu achten und sie von Zeit zu Zeit
(alle sechs Monate oder j\"{a}hrlich) zu komprimieren.

\label{DatabaseRepair}
\label{RepairingMySQL}
\section{Reparatur Ihrer MySQL Datenbank}
\index[general]{Datenbank!Reparatur Ihrer MySQL }
\index[general]{Reparatur Ihrer MySQL Datenbank }

Wenn Sie bemerken, dass das Schreiben der MySQL-Datenbank zu Fehlern f\"{u}hrt,
oder das der Director-Dienst h\"{a}ngt, wenn er auf die Datenbank zugreift,
sollten Sie sich die MySQL Datenbank\"{u}berpr\"{u}fungs- und Reparaturprogramme ansehen.
Welches Programm Sie laufen lassen sollten, h\"{a}ngt von der von Ihnen benutzten Datenbank-
Indizierung zusammen. Wenn Sie das Standardverfahren nutzen, werden Sie vermutlich {\bf myisamchk}
laufen lassen. F\"{a}r n\"{a}here Information lesen Sie bitte auch:
\elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/client-utility-programs.html}
{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/client-utility-programs.html}. 

Falls die auftretenden Fehler einfache SQL-Warnungen sind, sollten Sie zuerst das von Bacula mitgelieferte
dbcheck-Programm ausf\"{u}hren, bevor Sie die MySQL-Datenbank-Reparaturprogramme nutzen.
Dieses Programm kann verwaiste Datenbankeintr\"{a}ge finden und andere Inkonsistenzen in der
Katalog-Datenbank beheben.

Eine typische Ursache von Datenbankproblemen ist das Volllaufen einer Partition.
In solch einem Fall muss entweder zus\"{a}tzlicher Platz geschaffen werden, oder
belegter Platz freigegeben werden, bevor die Datenbank mit {\bf myisamchk} repariert werden kann.

Hier ist ein Beispiel, wie man eine korrupte Datenbank reparieren k\"{o}nnte, falls nach dem Vollaufen
einer Partition die Datenbankprobleme mit {\bf myisamchk -r} nicht behoben werden k\"{o}nnen:

kopieren Sie folgende Zeilen in ein Shell-Script names {\bf repair}:
\footnotesize
\begin{verbatim}
#!/bin/sh
for i in *.MYD ; do
  mv $i x${i}
  t=`echo $i | cut -f 1 -d '.' -`
  mysql bacula <<END_OF_DATA
set autocommit=1;
truncate table $t;
quit
END_OF_DATA
  cp x${i} ${i}
  chown mysql:mysql ${i}
  myisamchk -r ${t}
done
\end{verbatim}
\normalsize

dieses Shell-Script, wird dann wie folgt aufgerufen:

\footnotesize
\begin{verbatim}
cd /var/lib/mysql/bacula
./repair
\end{verbatim}
\normalsize

nachdem sichergestellt ist, dass die Datenbank wieder korrekt funktioniert,
kann man die alten Datenbank-Dateien l\"{o}schen:
\footnotesize
\begin{verbatim}
cd /var/lib/mysql/bacula
rm -f x*.MYD
\end{verbatim}
\normalsize

\section{MySQL-Tabelle ist voll}
\index[general]{Datenbank!MySQL-Tabelle ist voll}
\index[general]{MySQL-Tabelle ist voll}

Falls ein Fehler wie {\bf The table 'File' is full ...} auftritt,
passiert das vermutlich, weil bei den MySQL-Versionen 4.x die Tabellengr\"{o}{\ss}e
standardm\"{a}{\ss}ig auf 4 GB begrenzt ist und Sie dieses Limit erreicht haben.
Hinweise zu der maximal m\"{o}glichen Tabellengr\"{o}{\ss}e gibt es auf
\elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/table-size.html}{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/table-size.html}

Sie k\"{o}nnen sich die maximale Tabellengr\"{o}{\ss}e mit:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
SHOW TABLE STATUS FROM bacula like "File";
\end{verbatim}
\normalsize

anzeigen lassen. Wenn die Spalte {\bf max\_data\_length} ca. 4 GB entspricht,
dann ist dass das Problem. Sie k\"{o}nnen die maximale Gr\2{o}{\ss}e mittels:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
ALTER TABLE File MAX_ROWS=281474976710656;
\end{verbatim}
\normalsize

anpassen. Alternativ k\"{o}nnen Sie auch die /etc/my.cnf editieren, bevor Sie die Bacula-Tabellen erstellen,
setzen Sie im Abschnitt [mysqld]:

\footnotesize                                 
\begin{verbatim}
set-variable = myisam_data_pointer_size=6
\end{verbatim}
\normalsize


Die myisam Data-Pointer-Gr\"{o}{\ss}e muss vor dem anlegen der Bacula-Katalog-Datenbank oder ihrer Tabellen
gesetzt sein, um wirksam zu sein.

Die MAX\_ROWS und Pointer-Anpassungen sollten bei MySQL-Versionen > 5.x nicht n\"{o}tig sein,
somit sind diese \"{A}nderungen nur bei MySQL 4.x, in Abh\"{a}gigkeit von Ihrer Katalog-Datenbank-Gr\"{o}{\ss}e,
notwendig.

\section{MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
\index[general]{Datenbank!MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
\index[general]{MySQL-Server Has Gone Away-Fehler}
Fall Sie Probleme damit haben, dass Ihr MySQL-Server nicht mehr erreichbar ist, oder Meldungen wie
"MySQL server has gone away" erscheinen, dann lesen Sie bitte die MySQL-Dokumentation auf:

\elink{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/gone-away.html}
{http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/de/gone-away.html}


\label{RepairingPSQL}
\section{Reparatur Ihrer PostgreSQL Datenbank}
\index[general]{Datenbank!Reparatur Ihrer PostgreSQL }
\index[general]{Reparatur Ihrer PostgreSQL Datenbank}

Dieselben \"{U}berlegungen, wie oben f\"{u}r MySQL angef\"{u}hrt, sind auch hier g\"{u}ltig.
Lesen Sie die PostgreSQL-Dokumentation um zu erfahren, wie Sie Ihre Datenbank reparieren k\"{o}nnen.
Erw\"{a}gen Sie auch den Einsatz von Bacula's dbcheck-Programm, falls es sinnvoll erscheint (siehe oben).

\label{DatabasePerformance}
\section{Datenbank-Leistung}
\index[general]{Datenbank-Leistung}
\index[general]{Leistung!Datenbank}

Es gibt viele Wege, die verschiedenen von Bacula unterst\"{u}tzten Datenbanken abzustimmen, um ihre Leistung zu erh\"{o}hen.
Zwischen einer schlecht und gut abgestimmten Datenbank kann ein Geschwindigkeitsunterschied von 100 und mehr liegen,
wenn es darum geht Datenbankeintr\"{a}ge zu schreiben oder zu suchen.

Bei jeder der Datenbanken, k\"{o}nnen Sie erhebliche Verbesserungen erwarten, wenn Sie weitere Indexe hinzuf\"{u}gen.
Die Kommentare in den Bacula make\_xxx\_tables-Scripts (z.B. make\_postgres\_tables) geben einige Hinweise,
wof\"{u}r Indexe geeignet sind. Sehen Sie bitte auch unten f\"{u}r genaue Informationen, wie Sie Ihre Indexe
\"{u}berpr\"{u}fen k\"{o}nnen.

F\"{u}r MySQL ist es sehr wichtig, die my.cnf-Datei durchzusehen (gw\"{o}hnlich /etc/my.cnf)
Eventuell k\"{o}nnen Sie die Leistung wesentlich erh\"{o}hen, wenn Sie die Konfigurationsdateien
my-large.cnf oder my-huge.cnf aus dem MySQL-Quellcode verwenden.

F\"{u}r SQLite3 ist ein wichtiger Punkt, dass in der Konfiguration die Angabe "PRAGMA synchronous = NORMAL;"
vorhanden ist. Dadurch werden die Zeitabst\"{a}nde vergr\"{o}{\ss}ert, in denen die Datenbank ihren RAM-Zwischenspeicher
auf die Festplatte schreibt. Es gibt noch andere Einstellungen f\"{u}r PRAGMA die die Effizienz steigern k\"{o}nnen,
aber auch das Risiko einer Datenbankbesch\"{a}digung beim Absturz des Systems erh\"{o}hen.

Bei PostgreSQL sollten Sie eventuell in Betracht ziehen "fsync'' abzuschalten,
aber auch das kann bei Systemabst\"{u}rzen zu Datenbankprobleme f\"{u}hren.
Es gibt viele Wege die Leistungsf\"{a}higkeit von PostgreSQL zu steigern,
diese Internetseiten erkl\"{a}ren ein paar von ihnen (auf englisch):
\elink{http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html}
{http://www.varlena.com/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html}.

Auch in den PostgreSQL FAQ's finden sich Hinweise die Performanz zu verbessern:
\elink{
http://www.postgresql.org/docs/faqs.FAQ.html#item3.3}
{http://www.postgresql.org/docs/faqs.FAQ.html#item3.3}.

Bei PostgreSQL sollten Sie auch auf die "effective\_cache\_size" achten.
F\"{u}r ein System mit 2GB Arbeitsspeicher k\"{o}nnen Sie sie auf 131072 setzen,
aber setzen Sie sie nicht zu hoch. Zus\"{a}tzlich sind "work_mem = 256000" und
"maintenance\_work\_mem = 256000", f\"{u}r Systeme mit 2GB Speicher, sinnvolle Werte.
Stellen Sie sicher das "checkpoint_segments" auf mindestens 8 gesetzt ist.

\section{Datenbank-Leistung und Indexe}
\index[general]{Datenbank-Leistung und Indexe}
\index[general]{Leistung!Datenbank und Indexe}
Eine der wichtigsten Aspekte die Leistungsf\"{a}higkeit der Bacula-Datenbank sicherzustellen ist zu \"{u}berpr\"{u}fen,
ob alle Indexe richtig sind. Mehrere Benutzer haben angemerkt, dass ihre Datenbank in der Standardkonfiguration
nicht alle notwendigen Indexe hatte. Auch werden Sie eventuell, abh\"{a}ngig von Ihrem Anwendungszweck,
zus\"{a}tzlich Indexe ben\"{o}tigen.

Die wichtigsten Indexe f\"{u}r eine schnelle Datenbank sind die drei Indexe auf der {\bf File}-Tabelle.
Der erste Index ist auf der {\bf FileId} und wird automatisch anglegt, da es der eindeutige Schl\"{u}ssel ist,
um auf die Tabelle zuzugreifen. Die anderen beiden sind der {\bf JobId}-Index und der {\bf Filename, PathId}-Index.
Wenn einer dieser Indexe fehlt, verlieret Ihre Datenbank enorm an Performanz.

\subsection{PostgreSQL Indexe}
Bei PostgreSQL k\"{o}nnen Sie mit dem folgenden Kommandos \"{u}berpr\"{u}fen ob Sie alle Indexe haben:

\footnotesize
\begin{verbatim}
psql bacula
select * from pg_indexes where tablename='file';
\end{verbatim}
\normalsize

Wenn Sie keine Ausgaben sehen die anzeigen das alle drei Indexe vorhanden sind,
k\"{o}nnen Sie die beiden zus\"{a}tzlichen Indexe mit:

\footnotesize
\begin{verbatim}
psql bacula
CREATE INDEX file_jobid_idx on file (jobid);
CREATE INDEX file_fp_idx on file (filenameid, pathid);
\end{verbatim}
\normalsize

anlegen.

\subsection{MySQL Indexes}
Bei MySQL k\"{o}nnen Sie die Indexe mit:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
show index from File;
\end{verbatim}
\normalsize

\"{u}berpr\"{u}fen.
Wenn Indexe fehlen, besonders der {\bf JobId}-Index, kann er mit:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
CREATE INDEX file_jobid_idx on File (JobId);
CREATE INDEX file_jpf_idx on File (Job, FilenameId, PathId);
\end{verbatim}
\normalsize

erzeugt werden.

Obgleich das normalerweise kein Problem darstellt, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Indexe f\"{u}r {\bf Filename} und {\bf PathId}
beide auf 255 Zeichen gesetzt sind. Einige Benutzer berichten von Problemem mit Indexen die auf 50 Zeichen gesetzt sind.
Um das zu kontrollieren, f\"{u}hren Sie:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
show index from Filename;
show index from Path;
\end{verbatim}
\normalsize

aus.
F\"{u} die Dateinamen ist es wichtig, dass Sie einen Index haben mit dem Key\_name "Name" und dem Sub\_part "255".
F\"{u} den Pfad m\"{u}ssen Sie einen Index mit dem Key\_name "Path" und dem Sub\_part "255" haben.
Wenn einer der Indexe nicht existiert oder der Sub\_part kleiner 255 ist, k\"{o}nnen Sie den Index neu anlegen indem Sie
die folgende Kommandos benutzen:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
DROP INDEX Path on Path;
CREATE INDEX Path on Path (Path(255);

DROP INDEX Name on Filename;
CREATE INDEX Name on Filename (Name(255));
\end{verbatim}
\normalsize


\subsection{SQLite Indexes}
Bei SQLite k\"{o}nnen Sie so die Indexe \"{u}berpr\"{u}fen:

\footnotesize
\begin{verbatim}
sqlite <path>bacula.db
select * from sqlite_master where type='index' and tbl_name='File';
\end{verbatim}
\normalsize

Falls ein Index fehlt, im besonderen der {\bf JobId}-Index, k\"{o}nnen Sie ihn mit den folgenden Befehlen erstellen:

\footnotesize
\begin{verbatim}
mysql bacula
CREATE INDEX file_jobid_idx on File (JobId);
CREATE INDEX file_jfp_idx on File (Job, FilenameId, PathId);
\end{verbatim}
\normalsize



\label{CompactingPostgres}
\section{Komprimieren Ihrer PostgreSQL Datenbank}
\index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer PostgreSQL }
\index[general]{Komprimieren Ihrer PostgreSQL Datenbank }

\"{U}ber die Zeit, wie schon oben angemerkt, wird Ihre Datenbank wachsen.
Auch wenn Bacula regelm\"{a}{\ss}ig alte Daten l\"{o}scht, wird das PostgreSQL Kommando {\bf VACUUM}
Ihnen helfen die Datenbank zu komprimieren. Alternativ wollen Sie eventuell das {\bf vacuumdb}-Kommande nutzen,
das vom cron-Dienst gestartet werden kann.

Alle Datenbanken haben Hilfsmittel, um die Daten in eine ASCII-Datei zu schreiben um sie dann erneut einzulesen.
Wenn Sie das tun, wird die Datenbank komplett neu aufgebaut und so eine kompaktere Version entstehen.
Wie Sie so etwas tun k\"{o}nnen, zeigt Ihnen das folgende PostgreSQL Beispiel.

Bei einer PostgreSQL-Datenbank lassen Sie die Daten in eine ASCII-Datei schreiben und neu einlesen,
wenn Sie diese Kommandos ausf\"{u}hren:

\footnotesize
\begin{verbatim}
pg_dump -c bacula > bacula.sql
cat bacula.sql | psql bacula
rm -f bacula.sql
\end{verbatim}
\normalsize

Abh\"{a}gig von Ihrer Datenabnkgr\"{o}{\ss}e wird dieser Vorgang mehr oder weniger Zeit und Festplattenplatz in anspruch nehmen.
Sie sollten vorher in das Arbeitsverzeichnis Ihrer Datenbank wechseln (typischerweise /var/lib/postgres/data) und die Gr\"{o}[\ss}e \"{u}berpr\"{u}fen.

Bestimmte PostgreSQL-Nutzer empfehlen nicht die oben genannte Prozedur, sie sind der Meinung:
bei PostgreSQL ist es nicht notwendig, die Daten zu exportieren um sie dann wieder einzulesen.
Das normale Ausf\"{u}hren des {\bf VACUUM}-Kommandos reicht, um die Datenbank performant zu halten.
Wenn Sie es ganz genau machen wollen, benutzen Sie speziellen Kommandos {\bf VACUUM FULL, REINDEX} und {\bf CLUSTER}
um sich den Umweg \"{u}ber das exportiren und wiedereinlesen der Daten zu ersparen.
 
Zum Schlu{\ss} wollen Sie vielleicht noch einen Blick auf die zugeh\"{o}rige PostgreSQL-Dokumentation werfen,
Sie finden sie (auf englisch) unter:
\elink{http://www.postgresql.org/docs/8.2/interactive/maintenance.html}
{http://www.postgresql.org/docs/8.2/interactive/maintenance.html}.  

\section{Komprimieren Ihrer SQLite Datenbank}
\index[general]{Komprimieren Ihrer SQLite Datenbank}
\index[general]{Datenbank!Komprimieren Ihrer SQLite }

Lesen Sie bitte zuerst die vorherigen Abschnitte die erkl\"{a}ren, warum es erforderlich ist, eine Datenbank zu komprimieren.
SQLite-Versionen gr\"{o}{\ss}er 2.8.4 haben das {\bf Vacuum}-Kommando um die Datenbank zu komprimieren:

\footnotesize
\begin{verbatim}
cd {\bf working-directory}
echo 'vacuum;' | sqlite bacula.db
\end{verbatim}
\normalsize

Als Alternative k\"{o}nnen Sie auch die folgenden Kommandos (auf Ihr System angepasst) benutzen:

\footnotesize
\begin{verbatim}
cd {\bf working-directory}
echo '.dump' | sqlite bacula.db > bacula.sql
rm -f bacula.db
sqlite bacula.db < bacula.sql
rm -f bacula.sql
\end{verbatim}
\normalsize

Wobei {\bf working-directory} das Verzeichnis ist, dass Sie in Ihrer Director-Dienst-Konfiguration angegeben haben.
Beachten Sie bitte, dass es im Fall von SQLite erforderlich ist, die alte Datenbank komplett zu l\"{o}schen,
bevor die komprimierte Version angelegt werden kann.

\section{Migrating from SQLite to MySQL}
\index[general]{MySQL!Migrating from SQLite to }
\index[general]{Migrating from SQLite to MySQL }

You may begin using Bacula with SQLite then later find that you want to switch
to MySQL for any of a number of reasons: SQLite tends to use more disk than
MySQL; when the database is corrupted it is often more catastrophic than
with MySQL or PostgreSQL.
Several users have succeeded in converting from SQLite to MySQL by
exporting the MySQL data and then processing it with Perl scripts
prior to putting it into MySQL. This is, however, not a simple
process.

\label{BackingUpBacula}
\section{Backing Up Your Bacula Database}
\index[general]{Backing Up Your Bacula Database }
\index[general]{Database!Backing Up Your Bacula }

If ever the machine on which your Bacula database crashes, and you need to
restore from backup tapes, one of your first priorities will probably be to
recover the database. Although Bacula will happily backup your catalog
database if it is specified in the FileSet, this is not a very good way to do
it, because the database will be saved while Bacula is modifying it. Thus the
database may be in an instable state. Worse yet, you will backup the database
before all the Bacula updates have been applied. 

To resolve these problems, you need to backup the database after all the backup
jobs have been run. In addition, you will want to make a copy while Bacula is
not modifying it. To do so, you can use two scripts provided in the release
{\bf make\_catalog\_backup} and {\bf delete\_catalog\_backup}. These files
will be automatically generated along with all the other Bacula scripts. The
first script will make an ASCII copy of your Bacula database into {\bf
bacula.sql} in the working directory you specified in your configuration, and
the second will delete the {\bf bacula.sql} file. 

The basic sequence of events to make this work correctly is as follows: 

\begin{itemize}
\item Run all your nightly backups  
\item After running your nightly backups, run a Catalog backup Job  
\item The Catalog backup job must be scheduled after your last nightly backup 

\item You use {\bf RunBeforeJob} to create the ASCII  backup file and {\bf
   RunAfterJob} to clean up 
\end{itemize}

Assuming that you start all your nightly backup jobs at 1:05 am (and that they
run one after another), you can do the catalog backup with the following
additional Director configuration statements: 

\footnotesize
\begin{verbatim}
# Backup the catalog database (after the nightly save)
Job {
  Name = "BackupCatalog"
  Type = Backup
  Client=rufus-fd
  FileSet="Catalog"
  Schedule = "WeeklyCycleAfterBackup"
  Storage = DLTDrive
  Messages = Standard
  Pool = Default
  RunBeforeJob = "/home/kern/bacula/bin/make_catalog_backup"
  RunAfterJob  = "/home/kern/bacula/bin/delete_catalog_backup"
  Write Bootstrap = "/home/kern/bacula/working/BackupCatalog.bsr"
}
# This schedule does the catalog. It starts after the WeeklyCycle
Schedule {
  Name = "WeeklyCycleAfterBackup
  Run = Level=Full sun-sat at 1:10
}
# This is the backup of the catalog
FileSet {
  Name = "Catalog"
  Include {
    Options {
      signature=MD5
    }
    File = \lt{}working_directory\gt{}/bacula.sql
  }
}
\end{verbatim}
\normalsize

Be sure to write a bootstrap file as in the above example. However, it is preferable
to write or copy the bootstrap file to another computer. It will allow
you to quickly recover the database backup should that be necessary.  If
you do not have a bootstrap file, it is still possible to recover your
database backup, but it will be more work and take longer. 

\label{BackingUPOtherDBs}
\section{Backing Up Third Party Databases}
\index[general]{Backing Up Third Party Databases }
\index[general]{Databases!Backing Up Third Party }

If you are running a database in production mode on your machine, Bacula will
happily backup the files, but if the database is in use while Bacula is
reading it, you may back it up in an unstable state. 

The best solution is to shutdown your database before backing it up, or use
some tool specific to your database to make a valid live copy perhaps by
dumping the database in ASCII format. I am not a database expert, so I cannot
provide you advice on how to do this, but if you are unsure about how to
backup your database, you might try visiting the Backup Central site, which
has been renamed Storage Mountain (www.backupcentral.com). In particular,
their 
\elink{ Free Backup and Recovery
Software}{http://www.backupcentral.com/toc-free-backup-software.html} page has
links to scripts that show you how to shutdown and backup most major
databases. 
\label{Size}

\section{Database Size}
\index[general]{Size!Database }
\index[general]{Database Size }

As mentioned above, if you do not do automatic pruning, your Catalog will grow
each time you run a Job. Normally, you should decide how long you want File
records to be maintained in the Catalog and set the {\bf File Retention}
period to that time. Then you can either wait and see how big your Catalog
gets or make a calculation assuming approximately 154 bytes for each File
saved and knowing the number of Files that are saved during each backup and
the number of Clients you backup. 

For example, suppose you do a backup of two systems, each with 100,000 files.
Suppose further that you do a Full backup weekly and an Incremental every day,
and that the Incremental backup typically saves 4,000 files. The size of your
database after a month can roughly be calculated as: 

\footnotesize
\begin{verbatim}
   Size = 154 * No. Systems * (100,000 * 4 + 10,000 * 26)
\end{verbatim}
\normalsize

where we have assumed four weeks in a month and 26 incremental backups per month.
This would give the following: 

\footnotesize
\begin{verbatim}
   Size = 154 * 2 * (100,000 * 4 + 10,000 * 26)
or
   Size = 308 * (400,000 + 260,000)
or
   Size = 203,280,000 bytes
\end{verbatim}
\normalsize

So for the above two systems, we should expect to have a database size of
approximately 200 Megabytes. Of course, this will vary according to how many
files are actually backed up. 

Below are some statistics for a MySQL database containing Job records for five
Clients beginning September 2001 through May 2002 (8.5 months) and File
records for the last 80 days. (Older File records have been pruned). For these
systems, only the user files and system files that change are backed up. The
core part of the system is assumed to be easily reloaded from the Red Hat rpms.


In the list below, the files (corresponding to Bacula Tables) with the
extension .MYD contain the data records whereas files with the extension .MYI
contain indexes. 

You will note that the File records (containing the file attributes) make up
the large bulk of the number of records as well as the space used (459 Mega
Bytes including the indexes). As a consequence, the most important Retention
period will be the {\bf File Retention} period. A quick calculation shows that
for each File that is saved, the database grows by approximately 150 bytes. 

\footnotesize
\begin{verbatim}
      Size in
       Bytes   Records    File
 ============  =========  ===========
          168          5  Client.MYD
        3,072             Client.MYI
  344,394,684  3,080,191  File.MYD
  115,280,896             File.MYI
    2,590,316    106,902  Filename.MYD
    3,026,944             Filename.MYI
          184          4  FileSet.MYD
        2,048             FileSet.MYI
       49,062      1,326  JobMedia.MYD
       30,720             JobMedia.MYI
      141,752      1,378  Job.MYD
       13,312             Job.MYI
        1,004         11  Media.MYD
        3,072             Media.MYI
    1,299,512     22,233  Path.MYD
      581,632             Path.MYI
           36          1  Pool.MYD
        3,072             Pool.MYI
            5          1  Version.MYD
        1,024             Version.MYI
\end{verbatim}
\normalsize

This database has a total size of approximately 450 Megabytes. 

If we were using SQLite, the determination of the total database size would be
much easier since it is a single file, but we would have less insight to the
size of the individual tables as we have in this case. 

Note, SQLite databases may be as much as 50\% larger than MySQL databases due
to the fact that all data is stored as ASCII strings. That is even binary
integers are stored as ASCII strings, and this seems to increase the space
needed.